Tolerance = ,000 limit reached

Cause error message tolerance limit reached

The error message tolerance limit reached has to do with the fact that such a high degree of multicollinearity has been found that the regression analysis cannot be performed.

An important assumption of a multiple regression is that there is no multicollinearity; the predictors in the regression model should not be too strongly related to each other. When you get the above message, there is an (almost) perfect relationship between two or more predictors, also called singularity .

Consequence error message tolerance limit reached

Als je de foutmelding Tolerance = ,000 limit reached krijgt wanneer je een multiple regressie uitvoert in spss, worden wel resultaten in de output weergegeven. Hierdoor valt de foutmelding niet altijd direct op. Maar als je kijkt in de Coefficients tabel zul je zien dat een (of meer) predictor (onafhankelijke variabele, moderator, controlevariabele) niet is meegenomen in de analyse. In het voorbeeld hierboven is van de vijf jaartallen in het model de variabele Jaar_1 niet meegenomen in de resultaten, ook al hadden we deze in de opdracht wel in het model geplaatst.

Problemen in het regressiemodel

Er zijn twee veelvoorkomende redenen voor het optreden van de foutmelding tolerance limit reached

Geen referentie-categorie aangewezen

• Je wilde een gecategoriseerde (nominale) variabele meenemen in de analyse. Daarom heb je voor ieder level van de variabele een dummy gemaakt en deze in het model geplaatst. Dit is gebeurd in het voorbeeld van deze post. De dataset bevat data uit vijf verschillende jaren. Om te corrigeren voor jaartal, is een dummy (een 0/1 variabele) gemaakt voor elk van deze jaren. Deze dummies zijn vervolgens als controlevariabele in het model geplaatst.
  Als gebruik gemaakt wordt van dummies moet altijd één categorie gekozen worden als referentie. Vaak is dit de eerste of de laatste categorie, maar er kunnen ook redenen zijn om een andere categorie te kiezen. De dummy van de referentie-categorie zou niet moeten worden meegenomen in het model. De oplossing van dit probleem is dan ook eenvoudig: haal de dummy-variabele van de referentiecategorie uit het model en draai de analyse opnieuw. De kans is groot dat de Tolerance-melding verdwenen is.

Hoofd- en subschalen in één model

• Een tweede reden voor deze melding kan het gebruik van hoofd- en sub-schalen zijn. Als je bijvoorbeeld de motivatie van een medewerker wilt meten dan kun je motivatie in het algemeen meten. Maar dit concept kan ook ingedeeld worden in sub-schalen als  extrinsieke motivatie, intrinsieke motivatie et cetera. Wanneer je zowel de totale schaalscore als de sub-schaalscores in één regressieanalyse plaatst dan zit er heel veel overlap tussen deze variabelen. De totale schaalscore is immers opgebouwd uit dezelfde items als de sub-schalen. Ook hier is de oplossing vrij eenvoudig: doe de regressieanalyse twee keer, een keer met de hoofdschaal als predictor en een keer met de sub-schalen als predictors.

Hulp nodig?

Hopelijk heb je iets gehad aan deze uitleg over de Foutmelding in spss Tolerance = ,000 limit reached. Wil je graag eens samen op zoek gaan naar oorzaak en oplossing van het genoemde probleem? Dan kun je contact opnemen via info@dataaffinity.nl of via het Contactformulier.